Что такое сказка? Этот, на первый взгляд, простой вопрос на протяжении двух столетий будоражит умы филологов, антропологов и философов. Первые попытки ответить на него в XIX–XX веках привели к созданию различных систем классификации, которые стремились упорядочить огромное многообразие сказочных сюжетов. Настоящим прорывом, величайшим открытием в филологии XX века, стала работа Владимира Проппа. Он обнаружил, что за пестрым калейдоскопом событий скрывается единая структура, универсальная «формула» волшебной сказки. Этот подход произвел революцию и вызвал живую дискуссию. Своеобразным «французским ответом» Проппу стала структурная антропология Клода Леви-Стросса, который рассматривал сказку в более широком контексте мифа, как инструмент разрешения фундаментальных противоречий человеческого сознания. Идеи структурализма вдохновили целое поколение исследователей. Клод Бремон усложнил модель Проппа, предложив теорию повествовательных циклов. Альгирдас Греймас погрузился в глубины семиотики, а Пьер Маранда продемонстрировал изящество этого метода, описав трансформации сюжета «Золушки» на языке теории графов. Анализ сказочных структур даже вышел за пределы фольклористики: так, Хейард Олкер увидел в них ключ к способам изложения мировой истории. Впрочем, структурализм не был единственным путем. Джанни Родари создал свою знаменитую «Грамматику фантазии», а в Румынии С. Фотино и С. Маркус разрабатывали генеративные модели сказки. Не стоит забывать и об уникальных, почти забытых страницах истории: настоящей сенсацией своего времени стали публикации в советском журнале «Дошкольное воспитание», где предпринимались смелые попытки экспериментального психоанализа сказки. Сегодня изучение сказки переживает новый виток. Исследователи переходят от анализа чистых структур к герменевтике нарратива, поиску глубинных смыслов. А на смену картотекам приходят технологии: работы А. В. Рафаевой, М. Г. Газе-Рапопорт, А. В. Зубова и их коллег открывают эпоху, когда сказку анализируют роботы и искусственный интеллект, создавая автоматизированные каталоги и выявляя скрытые закономерности в тысячах текстов.